基于张量补全算法的极端天气短期风力-光伏发电功率联合预测

许青; 丁坤; 徐铭; 王新颖; 李天寿; 刘正英

doi:10.13885/j.issn.0455-2059.2025.03.009

兰州大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 61 ›› Issue (3) : 350 -356. DOI: 10.13885/j.issn.0455-2059.2025.03.009

基于张量补全算法的极端天气短期风力-光伏发电功率联合预测

许青, 丁坤, 徐铭, 王新颖, 李天寿, 刘正英

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摘要

极端天气情景下风力-光伏发电功率的预测数据量较少、随机性较强.针对极端高温场景,建立综合高温指数,实现极端高温场景的判别和数据筛选,提出一种基于张量低秩算法的风力-光伏发电功率数据补全模型,用于修正缺失数据.通过Pearson相关性分析筛选风力-光伏发电功率联合预测输入特征量,构建基于核密度估计的改进型长短期记忆网络的短期风力-光伏联合发电功率预测模型,并以实际数据进行仿真,证明该预测方法具有较高的准确性.