摘要
基于遥感影像解译、野外调查和机器学习方法,清查共和-玉树高速公路沿线热融滑塌(TS)的分布,得到区域TS的易发性分区.结果表明,研究区内共发育TS 408处,空间分布不均匀,主要分布在河卡山、温泉乡、野牛沟附近、清水河和结古镇周边,沿公路两侧有少量TS分布. TS更多发育在较为软弱的沉积、变质岩分布的阴坡凹形坡处,距断层距离越近分布越多,主要发育的坡度为10°~20°,海拔为4 300~4 700 m.选取14个评价因子,基于机器学习对高速公路沿线TS进行易发性评价,利用支持向量机模型将区内TS的易发性等级分为极低、低、中、高和极高5个等级,分别占研究区面积的81.3%、 6.5%、 4.1%、 3.7%和4.4%.定量评估不同因子对区内TS的贡献程度,其中降雨的影响最大,地形曲率等的影响相对较小.
关键词
Key words
黄逢春, 吴兵, 陈冠, 孟兴民, 张毅, 金佳成, 程冬林, 刘旺财, 马开启.
青藏高原共和-玉树高速公路沿线热融滑塌发育规律与易发性评价[J].
兰州大学学报(自然科学版), 2025, 61(4): 459-468 DOI:10.13885/j.issn.0455-2059.2025.04.005
基金资助
国家自然科学基金项目(42130709,42377193); 第二次青藏高原综合科学考察研究项目(SQ2021QZKK0201); 中央引导地方科技发展资金项目(23ZYQA0326)