基于优化MaxEnt模型预测七叶一枝花在中国的潜在适生区

刘泽渊; 魏有海; 郭良芝; 程亮

doi:10.13885/j.issn.0455-2059.2025.04.007

兰州大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 61 ›› Issue (4) : 480 -486. DOI: 10.13885/j.issn.0455-2059.2025.04.007

基于优化MaxEnt模型预测七叶一枝花在中国的潜在适生区

刘泽渊, 魏有海, 郭良芝, 程亮

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摘要

基于优化后的MaxEnt模型,结合ArcGIS软件,探讨影响七叶一枝花分布的主要环境因子,预测其在当前气候及未来2021—2040、 2041—2060和2061—2080年3种温室气体排放浓度场景（RCP2.6、 RCP4.5和RCP8.5）下潜在适生区的空间分布格局及其质心迁移趋势.结果表明,优化模型参数组合调控倍率为2,特征组合为线性函数-二次项函数,测试者特征曲线下面积为0.892 4,预测效果较好;由刀切法贡献率和单因子响应曲线可知影响七叶一枝花地理分布的主要环境因子为土壤基本饱和度、降水量变异系数、最冷月份的最低温度和最暖月份的最高温度,累计贡献率为82.5%;当前气候条件下,七叶一枝花适生区总面积为3.559×10～6 km²,占全国面积的37%,随着温室气体浓度的增加,其适生区面积不断缩小,在RCP8.5下减少最为显著,质心迁移结果表明其在未来的潜在适生区呈现向东南方向移动的趋势.随着气候变暖,七叶一枝花在中国的中、高适生区面积呈现明显的下降趋势.