融合多特征与超像素分割的高山峡谷区合成孔径雷达影像几何畸变检测方法

摘要

利用超像素分割算法对合成孔径雷达影像进行分割,融合幅度、局部频率等特征对研究区内的几何畸变进行综合检测,通过与相干系数方法、局部频率估计方法、局部频率估计结合幅度方法进行对比分析,以Sentinel-1A数据为例,选取典型高山峡谷昆明市东川区验证方法的有效性.结果表明,该方法能够准确检测叠掩、阴影和透视收缩3类几何畸变,与经典方法的检测结果相比具有较高的一致性,证明其较为可靠,且不依赖数字高程模型数据的分辨率,有效弥补了现有方法的缺陷.

关键词

合成孔径雷达影像 / 超像素分割 / 中分辨率数据 / 高山峡谷区 / 多特征融合 / 几何畸变

基金资助

国家自然科学基金项目(42471483,42161067); 自然资源部云南省部省合作试点项目(2023ZRBSHZ048); 云南省基础研究计划项目(202401AU070173,202501AT070310); 云南省教育厅科学研究基金项目(2024J0067); 云南省科技计划项目(平台类)(202449CE340023); 云南省重大科技专项计划项目(202502AD080005)