融合混沌映射和黄金正弦步长因子的多目标萤火虫算法

赵嘉; 孔天伟; 肖人彬; 王晖; 樊棠怀

doi:10.13885/j.issn.0455-2059.2025.06.012

兰州大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 61 ›› Issue (6) : 806 -814+828. DOI: 10.13885/j.issn.0455-2059.2025.06.012

融合混沌映射和黄金正弦步长因子的多目标萤火虫算法

赵嘉, 孔天伟, 肖人彬, 王晖, 樊棠怀

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摘要

针对多目标萤火虫算法在进化过程中初始种群多样性差、求解精度低、易过早收敛等缺陷,提出一种融合混沌映射和黄金正弦步长因子的多目标萤火虫算法.用Sinusoidal映射的种群初始化技术,生成具有良好分布的初始种群;设计了一种黄金正弦步长因子的调整策略,利用正弦函数的所有值结合黄金分割系数动态调整步长因子,平衡算法的全局和局部搜索能力,有效提高算法的求解精度.引入Cauchy变异的个体扰动策略,使萤火虫个体在更新位置时产生较大的随机扰动以提高算法的全局搜索能力,降低算法陷入局部最优的概率.与5种经典优化算法和6种新近多目标优化算法在2-目标和3-目标测试函数上以反世代距离作为评价标准,对该算法进行性能测试,发现其在处理多目标问题时表现出良好的性能.