参数化方案对2020年夏季东亚区域高分辨率降水模拟的影响

摘要

在全球变暖背景下，对东亚气候进行准确模拟以研究气候变化至关重要.参数化方案的选择对模式性能有重要影响.利用全球再分析资料驱动WRF (Weather Research and Forecasting)模式对2020年夏季CORDEX (Coordinated Regional Downscaling Experiment)东亚区域进行了分辨率为12.5 km的高分辨率多参数化组合模拟试验，通过设置不同的积云对流（CU）、微物理（MP）和边界层（PBL）方案的组合来研究参数化方案对东亚夏季区域气候模拟的影响.结果表明，2020年夏季降水模拟对积云对流方案最为敏感，其次是微物理方案，边界层方案的影响最小.通过与观测降水的比较，控制（CTL）试验的Modifed Tiedtke,Thompson和MYNN 2.5方案组合在所有试验中表现出最好的再现降水能力，或许可用于东亚夏季强降水的模拟. CU试验降水差异与低层环流偏差有关，积云方案KSAS,Grell-Freitas和BMJ明显的环流偏差是造成降水偏差的主要原因.不同MP试验的模拟降水受不同水成物粒子的垂直分布影响，液态粒子和雪粒子对降水有重要贡献. PBL试验通过边界层高度和地表潜热通量影响降水，发现通常更低的边界层高度和更多的潜热通量能模拟更多的降水.

关键词

东亚区域 / 参数化方案 / 区域气候模式 / 降水