耦合GCAM和GlobeLand30的CLUMondo模型及其适用性评估

摘要

本文在CLUMondo模型中了耦合全球变化评估模型（globalchangeassessmentmodel, GCAM）和GlobeLand30数据.其中：GCAM为土地变化预测提供科学的土地系统服务数值；GlobeLand30用于制备可赋予多重土地系统服务供给能力的土地系统数据.为验证模型的有效性，本文选择了GCAM中的“青藏高原内部区”进行验证.结果表明：1)GCAM可以有效解决CLUMondo模型在土地变化模拟时设置土地系统服务的困境；2）对GlobeLand30数据升尺度建立土地系统，为CLUMondo模型量化多重土地系统服务供给能力提供了一种简单高效的方法；3）耦合GCAM和GlobeLand30数据后的CLUMondo模型在“GCAM青藏高原内部区”具有良好的适用性.

关键词

CLUMondo模型 / 土地变化模拟 / GlobeLand30 / 土地系统 / 青藏高原

基金资助

国家自然科学基金重点资助项目（42230106）;国家自然科学基金面上资助项目（42271418,42171088）; 地表过程与资源生态国家重点实验室自主课题资助项目（2022-ZD-04）