耦合GCAM和GlobeLand30的CLUMondo模型及其适用性评估

高怡凡, 王元慧, 谢一茹, 叶思菁, 宋长青, 高培超

北京师范大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 59 ›› Issue (3) : 465 -470.

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耦合GCAM和GlobeLand30的CLUMondo模型及其适用性评估

    高怡凡, 王元慧, 谢一茹, 叶思菁, 宋长青, 高培超
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摘要

本文在CLUMondo模型中了耦合全球变化评估模型(globalchangeassessmentmodel, GCAM)和GlobeLand30数据.其中:GCAM为土地变化预测提供科学的土地系统服务数值;GlobeLand30用于制备可赋予多重土地系统服务供给能力的土地系统数据.为验证模型的有效性,本文选择了GCAM中的“青藏高原内部区”进行验证.结果表明:1)GCAM可以有效解决CLUMondo模型在土地变化模拟时设置土地系统服务的困境;2)对GlobeLand30数据升尺度建立土地系统,为CLUMondo模型量化多重土地系统服务供给能力提供了一种简单高效的方法;3)耦合GCAM和GlobeLand30数据后的CLUMondo模型在“GCAM青藏高原内部区”具有良好的适用性.

关键词

CLUMondo模型 / 土地变化模拟 / GlobeLand30 / 土地系统 / 青藏高原

Key words

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耦合GCAM和GlobeLand30的CLUMondo模型及其适用性评估[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2023, 59(3): 465-470 DOI:

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