基于焦亡和铁死亡基因构建食管癌预后模型

摘要

为了解并评估食管癌患者的预后，提前预测其疾病进展和生存情况.本研究在基因表达综合数据库（GEO）中收集食管癌相关基因和临床数据，筛选与预后相关的细胞焦亡和铁死亡基因，并利用随机森林算法开发构建食管癌预后风险模型，最终在癌症基因组图谱（TCGA）-ESCA队列中进行验证，同时分析不同风险组肿瘤微环境中免疫细胞的浸润情况.结果显示训练队列中低风险组的生存明显优于高风险组（P<0.05）.训练队列中低风险组与高风险组患者相比有更多CD4⁺T细胞，低风险组中CD8A、GZMB、PRF1的表达水平高于高风险组（P<0.05）.以上结果表明基于焦亡和铁死亡基因组学所构建的ESCA预后模型可为食管癌患者的临床治疗提供参考.

关键词

食管癌 / 焦亡 / 铁死亡 / 预后风险模型 / 公共数据库