考虑不确定能耗和个性化客户需求的电动冷藏车辆路径优化

摘要

在国家“双碳”战略下，采用电动冷藏车替代传统燃油车，开展城市冷链配送是大势所趋.电动冷藏车配送作业易受诸多不确定因素的影响，导致电能消耗难以精准估算.如何在能耗不确定条件下确保车辆电池续航里程能完成配送任务，并满足客户对产品新鲜度和个性化时间窗的需求，是电动冷藏车辆路径优化面临的挑战.本文借助车辆纵向动力学模型和微分方程及鲁棒优化理论分析了电动冷藏车配送作业中的能耗影响因素，如电池续航能力限制、能耗不确定性、产品新鲜度和客户软时间窗约束等，及其产生的各项成本，构建了以总成本最小为目标的两阶段路径优化模型，并设计混合遗传粒子群算法对模型求解，最后以案例验证了模型和算法的有效性.

关键词

电动冷藏车 / 车辆路径优化 / 能耗 / 不确定性 / 混合遗传粒子群算法

基金资助

国家自然科学基金（72171158）; 四川省哲学社会科学基金（SCJJ23ND158）; 四川省社会科学重点研究基地四川省电子商务与现代物流研究中心课题（DSWL-1）; 四川省哲学社会科学重点研究基地川菜发展研究中心项目（CC22G02）; 四川省高等学校人文社会科学重点研究基地四川民族山地经济发展研究中心一般项目（SDJJ202216）; 四川旅游学院冷链物流科研创新团队项目（21SCTUTY08）