核反应堆堆芯功率的神经网络分数阶PID复合控制器(英文)

汪哲正, 张霄, 邓科

四川大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 62 ›› Issue (04) : 1015 -1024.

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四川大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 62 ›› Issue (04) : 1015 -1024. DOI: 10.19907/j.0490-6756.2025.240167

核反应堆堆芯功率的神经网络分数阶PID复合控制器(英文)

    汪哲正, 张霄, 邓科
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摘要

堆芯功率是核反应堆运行的重要参数之一.对堆芯功率的控制通常使用比例-积分-微分(PID)控制器.分数阶PID控制器是当前堆芯功率控制研究的前沿.使用分数阶微积分能更好地建模堆芯功率的时变性,更真实地描述堆芯功率状态的变化.但是,多数分数阶控制器无法根据环境或需求的变化及时调整其参数、实现快速动态响应.本文基于人工神经网络(ANN)极强的自学习能力提出了一种复合控制器,该控制器将人工神经网络与分数阶控制器结合起来,不仅可以实时参数调优,还保留了分数阶PID控制器的优点,同时实现了堆芯功率的稳定控制和动态响应.

关键词

核反应堆 / 堆芯功率 / 分数阶PID控制器 / 人工神经网络

Key words

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核反应堆堆芯功率的神经网络分数阶PID复合控制器(英文)[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2025, 62(04): 1015-1024 DOI:10.19907/j.0490-6756.2025.240167

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