核反应堆堆芯功率的神经网络分数阶PID复合控制器（英文）

摘要

堆芯功率是核反应堆运行的重要参数之一.对堆芯功率的控制通常使用比例-积分-微分（PID）控制器.分数阶PID控制器是当前堆芯功率控制研究的前沿.使用分数阶微积分能更好地建模堆芯功率的时变性，更真实地描述堆芯功率状态的变化.但是，多数分数阶控制器无法根据环境或需求的变化及时调整其参数、实现快速动态响应.本文基于人工神经网络（ANN）极强的自学习能力提出了一种复合控制器，该控制器将人工神经网络与分数阶控制器结合起来，不仅可以实时参数调优，还保留了分数阶PID控制器的优点，同时实现了堆芯功率的稳定控制和动态响应.

关键词

核反应堆 / 堆芯功率 / 分数阶PID控制器 / 人工神经网络

基金资助

国家重点研发计划（2024YFA1012803）; 四川大学-中国核动力研究设计院联合创新基金重点项目(SCU&DRSI-LHCX-6)