稀疏复杂网络邻接拓扑的l₁–正则化辨识方法

摘要

针对节点状态受噪声干扰且邻接拓扑随机变化的复杂网络，本文基于稀疏重构原理将其辨识问题转换成线性观测方程组的求解问题，并采用基于l₁-正则化的内点法进行求解，进而提出了l₁–正则化辨识方法.关于小世界网络的仿真结果表明，该方法简单易行、复杂度较低，仅需少量观测数据便可实现有效辨识，且相较于基于经典最小二乘或随机最小二乘的辨识方法具有更强的抗噪能力、更低的辨识误差.

关键词

复杂网络 / 邻接拓扑 / 稀疏重构 / 正则化