基于ASIFT-Kmeans-九域卷积小波变换的抗旋转攻击图像水印算法

摘要

针对大多数鲁棒性数字图像水印算法抵抗旋转攻击能力不佳的问题，本文提出了一种新的ASIFT-Kmeans-九域卷积小波变换的鲁棒水印算法.首先用ASIFT方法采集的图像中仿射不变性良好的特征点，并将这些特征点使用Kmeans算法聚类为3簇，构造每个簇中稳定且不重叠的特征区域作为水印嵌入区域；然后使用本文定义的九域卷积小波变换将图像变换到9个不同的频率域，尽可能全面地获取图像的细节信息，从而找出最适合的水印嵌入域；最后做DCT-SVD嵌入水印信息.仿真实验表明，本文算法对旋转攻击和旋转组合攻击均具备很好的鲁棒性，对常规攻击也具有较好的鲁棒性.在峰值信噪比高于37 dB的情况下，提取的盲水印归一化系数均在0.87以上.

关键词

特征区域 / 盲水印 / 九域卷积小波变换 / 随机密钥 / K-Means

基金资助

云南省媒体融合重点实验室开放项目（220235205）