一种基于Kalman滤波的房租预测方法

摘要

对于住房租金（房租）预测问题，本文基于状态空间方程提出了一种融合卡尔曼滤波的预测方法，通过将城市片区细化为区域“颗粒”来提高区域房租预测精度，然后利用信息融合方法对各区域房租预测价格进行融合，最终得到预测房租价格.实证分析表明，该方法能够有效预测城市房租价格变化趋势，为住房租赁市场管理提供精准依据.

关键词

房屋租金 / Kalman滤波 / 状态空间方程 / 信息融合