一种基于参数递归的核电机组弱影响参数辨识模型（英文）

摘要

在复杂系统中有一类参数，其在大部分情形下对系统输出仅有微弱影响，但参数的精确值对系统操控等又起着关键作用.对于此类弱影响参数的识别问题，本文基于参数递归构建了一个辨识模型.作为应用，本文对核电机组蒸汽发生器的阀门开度、阀门CV值和参考水位等3个参数进行了辨识，其中阀门开度和参考水位参数在大部分工况下是弱影响参数.数值模拟结果表明，相比多层感知机，该方法的参数误差率降低了：一次递归后，阀门开度参数平均辨识误差率下降0.96%，阀门CV值参数平均辨识误差率下降0.002%，参考水位参数平均辨识误差率下降12%；两次递归后，阀门开度参数平均辨识误差率下降11.07%，阀门CV值参数平均辨识误差率下降2.601%，参考水位参数平均辨识误差率下降95.79%.本文的方法有助于改善反应堆蒸汽发生器给水控制系统的精度.

关键词

蒸汽发生器 / 核电机组 / 参数辨识 / 多层感知机