基于海象算法的模糊多目标高校校区微型消防站选址优化

摘要

现有对消防选址及优化方面的研究中，虽能从定性定量和多视角支撑选址决策与优化，但存在抗主观干扰力差、对数据完整性的依赖程度较高、难以兼顾效率-成本-风险动态平衡等不足，而且在计算复杂度、收敛速度和多目标最优解等方面存在不足.针对现有方法在高校校区微型消防站选址优化存在的不足，本文提出一种基于海象算法的模糊多目标高校校区微型消防站选址优化方法 .首先对高校校区微型消防站选址建立模糊多目标模型，设计了模型求解算法和基于海象算法的优化算法.利用设计的模型、求解算法和基于海象算法的优化算法，对四川省某高校校区微型消防站选址进行实验验证，并对模型的收敛性进行仿真分析；同时，将本文算法与NSGA-Ⅱ算法、IMOPSO算法、L2I-DRLA算法和M2FEAD算法在Hypervolume指标、Spacing指标、Ω-支配性指标、IGD指标上进行对比实验与分析.实验表明，本文算法的性能指标、运行时长及覆盖率均显著优于参比算法，展现出卓越的全局搜索能力，能够有效避免局部最优解，能快速收敛至优质解.

关键词

选址 / 消防微站 / 多目标优化 / 模糊建模 / 海象优化算法