暗网加密流量分类与溯源技术研究综述

摘要

匿名网络通信协议作为保护通信实体身份匿名性与数据隐私性的关键技术应运而生。随着协议架构的演进与隐藏服务技术的迭代升级，基于匿名通信的暗网生态系统已异化为网络犯罪平台，其中洋葱协议（Tor协议）因其复杂的匿名保护机制成为当前主流的暗网通信架构。暗网中，各类非法交易、数据窃取和违禁品贩卖等犯罪活动主要发生在暗网隐藏服务网站以及应用中。从网络安全治理视角而言，识别暗网服务流量并对网络实体进行溯源定位具有显著的理论价值与实践紧迫性。本文系统综述了暗网加密流量识别与溯源领域的研究进展，重点从暗网加密流量特征识别、服务应用分类模型和加密流量关联分析技术等3个研究维度展开论述。通过对比分析不同技术路线的检测精度与适用范围，揭示了现有方法在密文解析、行为模式提取及深度关联推理等方面面临的技术瓶颈。

关键词

暗网 / 加密流量识别 / 加密流量溯源 / 网络空间治理