专栏评述：大数据处理与分析算法研究

摘要

<正>随着5G、人工智能及物联网技术等的飞速发展，人类可获得的数据量剧增，数据处理的复杂性也随之不断提高，大数据分析算法变得越来越重要.近十年来，大数据处理和机器学习方法蓬勃发展.根据数据中是否存在标签数据以及获取标签数据的方式，这些学习方法可分为有监督学习、无监督学习、半监督学习及强化学习.从大数据中通过某些随机性或确定性的方法抽样子样本可以有效减少训练资源、提高训练精度.为了汇集机器学习算法领域的最新研究成果，促进学术交流并激发创新创造，我们设置了这个研究专栏.