专栏评述:暗网抑制前沿进展

黄诚, 袁亚丽, 时金桥, 王学宾, 谭庆丰, 陈周国, 丁建伟, 程光

四川大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 63 ›› Issue (03) : 507 -508.

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四川大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 63 ›› Issue (03) : 507 -508. DOI: 10.19907/j.0490-6756.260087

专栏评述:暗网抑制前沿进展

    黄诚, 袁亚丽, 时金桥, 王学宾, 谭庆丰, 陈周国, 丁建伟, 程光
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摘要

<正>随着匿名通信技术的持续演进,以Tor为代表的匿名网络在隐私保护、抗审查通信和分布式信息访问等方面发挥着重要作用。近年来许多学者围绕暗网流量识别、隐藏服务发现、网络实体关联等问题开展研究,逐步形成了从流量识别到服务发现,再到节点控守的技术栈。特别是在人工智能等技术的推动下,暗网抑制研究正由传统的被动检测向智能化、系统化和协同化方向发展。为了汇聚暗网抑制的最新研究成果,促进学术交流和激发领域活跃,我们特此策划并组织了这个专题。

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专栏评述:暗网抑制前沿进展[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2026, 63(03): 507-508 DOI:10.19907/j.0490-6756.260087

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