专栏评述：暗网抑制前沿进展

摘要

<正>随着匿名通信技术的持续演进，以Tor为代表的匿名网络在隐私保护、抗审查通信和分布式信息访问等方面发挥着重要作用。近年来许多学者围绕暗网流量识别、隐藏服务发现、网络实体关联等问题开展研究，逐步形成了从流量识别到服务发现，再到节点控守的技术栈。特别是在人工智能等技术的推动下，暗网抑制研究正由传统的被动检测向智能化、系统化和协同化方向发展。为了汇聚暗网抑制的最新研究成果，促进学术交流和激发领域活跃，我们特此策划并组织了这个专题。

Graphical abstract

随着匿名通信技术的持续演进，以Tor为代表的匿名网络在隐私保护、抗审查通信和分布式信息访问等方面发挥着重要作用。近年来许多学者围绕暗网流量识别、隐藏服务发现、网络实体关联等问题开展研究，逐步形成了从流量识别到服务发现，再到节点控守的技术栈。特别是在人工智能等技术的推动下，暗网抑制研究正由传统的被动检测向智能化、系统化和协同化方向发展。为了汇聚暗网抑制的最新研究成果，促进学术交流和激发领域活跃，我们特此策划并组织了这个专题。

2025年1月，《四川大学学报（自然科学版）》编辑部发起了“暗网抑制前沿进展”专栏征稿活动，聚焦暗网空间安全治理中的关键问题，重点关注暗网流量分类与溯源，Tor网络陷阱节点部署优化，以及Tor节点安全分类等研究方向。经过特邀专家邀请、投稿及评审，最终在《四川大学学报（自然科学版）》2026年第3期“暗网抑制前沿进展”专栏收录并刊发3篇论文，其中综述1篇，研究论文2篇，作者分别来自中国科学院计算机网络信息中心、东南大学、四川大学等单位，内容涵盖加密流量分类与溯源技术综述、Tor陷阱节点部署策略优化，以及基于动态图神经网络的Tor节点分类方法，现分述如下。

1） 《暗网加密流量分类与溯源技术研究综述》系统梳理了暗网应用服务流量识别与溯源领域的研究进展，重点围绕Tor隐藏服务，从加密流量特征识别、服务应用分类模型和加密流量关联分析技术3个方面展开综述。该文指出，在监测节点捕获大规模流量后，通常需先判断其属于Tor网络与明网之间的通信，还是Tor网络内部的隐藏服务访问；若判定为隐藏服务访问，还需进一步识别服务类型，并结合多监测节点捕获的同类流量开展关联分析，最终实现对隐藏服务网络实体的溯源定位。该文所讨论的溯源并非单一环节的定位，而是包含流量属性判别、服务类型识别和跨节点关联定位在内的多层次过程。评价指标包含分类准确率、关联精度、数据包需求、实时性和复杂环境下的鲁棒性。该文为后续暗网治理研究提供了较清晰的层次框架和系统性的理论参考。

2） 《基于多目标优化的Tor陷阱节点部署策略研究》针对Tor网络中陷阱节点部署缺乏系统化优化策略的问题，提出了一种结合多目标优化与随机化混淆机制的部署框架。该文利用Tor控制协议构建局部通连图，并融合多种网络中心性指标量化节点监控视野。在此基础上将陷阱节点部署形式化为多目标优化问题，综合考虑监控覆盖率、运营成本和检测风险，并采用NSGA-Ⅱ算法生成帕累托最优解集。该文通过基于泊松分布的随机化混淆机制，动态调节节点上线速率，使其在时间行为和运行特征上更接近真实中继节点。陷阱节点与Tor常规节点的相似性，不仅体现在节点参数层面，也体现在上线行为、行为波动和运行模式的自然化上。实验结果表明，该方法在保持较高监控视野与流量覆盖能力的同时，显著降低了被SybilHunter标记为可疑节点的比例。该研究不仅提升了陷阱节点的部署效率，也增强了其在暗网治理场景中的现实适用性。

3） 《基于动态图神经网络的Tor节点分类方法》关注Tor匿名网络中继节点性能差异显著且恶意节点与脆弱节点难以有效识别的问题，提出了一种基于动态图神经网络的节点分类方法。该文基于Tor中继节点历史关联图谱，融合节点标识、带宽容量及波动率、地理位置、链路质量和家族关系等多维特征，并利用时空双重注意力机制同步建模节点的性能与安全性指标，从而实现对优质节点、恶意节点和脆弱节点等不同类型节点的精细分类。实验结果表明，该方法可有效降低恶意节点的选中概率，并改善链路性能，体现出较好的分类效果与应用潜力。该方法不仅为Tor节点安全分类提供了新的技术路径，也为脆弱节点的分级管理和可控治理提供了支撑。未来可在风险可控前提下，将脆弱节点纳入安全监测、路由优化和风险缓释等治理环节，从而推动相关研究由节点分类向节点治理进一步延伸。

专栏评述作者简介

黄诚，博士，四川大学教授，国家重点研发计划项目青年科学家项目负责人、四川省学术和技术带头人后备人选、科技创新人才、技术总师。长期致力于网络空间安全方面的科学研究和人才培养，目前主要从事网络攻防、攻击检测、网络公害治理、供应链安全等方向的研究工作。先后主持国家自然科学基金、国家科技部重点研发计划、四川省科技厅重点研发计划等国家及省部级科研项目10余项，在USENIX Security、TSE、ASE、RAID等CCF A/B会议及期刊上累计发表学术论文50余篇，获国家技术发明专利授权20项，获省部级科技进步二等奖/三等奖各1项，学会科技进步一等奖1项。带领学生在全国大学生信息安全作品赛/技能赛、计算机设计大赛等学科竞赛荣获一等奖8项。

袁亚丽，博士，东南大学副教授，国家重点研发计划青年项目负责人，江苏省网络空间安全学会网络空间安全能力研究与发展专委会副主任，东南大学OpenHarmony技术俱乐部主任。在TDSC、TIFS、TON、INFOCOM等国际期刊和会议上发表论文40余篇。主持重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等项目。被邀请作为TPC和SPC参与多个计算机网络国际会议。获得江苏省网络空间安全学会青年科技奖、江苏省双创博士、南方电网科学研究院有限责任公司科技进步奖二等奖等。受邀首届CCF中国网络大会演讲嘉宾。

程光，东南大学首席教授、二级教授，任网络空间安全学院执行院长，兼任中国网络空间安全学会常务理事、中国计算机学会互联网专委会副主任、江苏省泛在网络安全工程研究中心主任、计算机网络和信息集成教育部重点实验室主任、江苏省网络空间安全学会理事长。研究方向为网络流量安全分析、主动防御、内生安全等。主持承担国家重点研发、国家自然科学基金等科研项目。获网络安全优秀教师、国家教学成果一等奖、2024年江苏省十大科学进展、2021年江苏省科技一等奖。发表学术论文100余篇，出版专著9部。