基于多源影响线信息融合的梁桥损伤诊断方法研究

周宇, 张德伟, 狄生奎, 黄继源

地震工程学报 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (06) : 1300 -1310.

PDF
地震工程学报 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (06) : 1300 -1310. DOI: 10.20000/j.1000-0844.20230614001

基于多源影响线信息融合的梁桥损伤诊断方法研究

    周宇, 张德伟, 狄生奎, 黄继源
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

在梁桥损伤评估与性能评价时,针对使用影响线类方法存在单一测点数据导致识别结果的鲁棒性和准确性较差的问题,提出一种基于多源影响线信息融合的梁桥损伤识别新方法,并利用某实际钢混组合梁桥进行仿真验证。首先通过提取挠度、应变、转角、支座反力等影响线,分别构建影响线曲率差指标,然后基于D-S理论对多源影响线信息进行融合,并引入欧式距离赋权来提高距离测点空间更近处的置信程度,提出一种可用于梁桥结构损伤识别的融合指标,最后结合模型算例,计算得到包含四种不同数据的融合指标,讨论其测点位置、损伤程度和噪声水平对损伤诊断结果的影响。研究表明:多源影响线信息融合损伤识别方法比传统单一损伤识别在定位、定性上更精确;融合转角、支座反力、应变信息的损伤识别模式效果明显优于其他融合模式,且在10%噪声干扰下仍具有较好的噪声鲁棒性。

关键词

梁桥 / 多源影响线 / D-S证据理论 / 信息融合 / 损伤识别 / 融合模式

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于多源影响线信息融合的梁桥损伤诊断方法研究[J]. 地震工程学报, 2024, 46(06): 1300-1310 DOI:10.20000/j.1000-0844.20230614001

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/