基于PSO-ELM的地震死亡人员评估方法研究

摘要

地震灾害人员伤亡快速评估对于地震应急响应至关重要。区域地理环境、人口密度和建筑结构等多种因素对地震人员伤亡具有重要影响，文章针对中国大陆按照分区开展地震死亡人员评估方法研究。为充分考虑地震对不同地区造成的差异性影响，根据人口密度、地理环境、建筑结构等情况，将中国大陆划分为西北、西南和东部三个区域，并按地震最大烈度对样本进行分类；然后采用随机森林方法和自助采样法，根据每个特征的重要性排序选取震级、震区面积和人口密度三参数，建立粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)地震人员死亡评估模型。研究结果表明，模型在预测性能方面表现良好，在不同地区和烈度下具有较好的适用性和泛化性，能够为地震应急响应和地震灾害风险评估提供重要技术支撑。

关键词

地震人员伤亡 / 评估模型 / PSO-ELM

基金资助

国家社科基金西部项目(21XTJ004); 兰州财经大学重点项目(Lzufe2022B-005); “十三五”国家重点研发计划项目(2017YFB0504104)