基于斜坡单元和信息量G逻辑回归的滑坡易发性评价——以三峡库区香溪河与咤溪河流域为例

摘要

三峡库区香溪河、咤溪河流域滑坡灾害频发，对库区人民生命财产及水陆交通安全造成了极大威胁。为探究该区域滑坡发育情况及成因，选取高程、高差、坡度、坡向、工程地质岩组、斜坡结构、涉水度、距水系距离、距道路距离、降雨量、土地利用等11个影响因子，以斜坡单元为评价单元，基于ArcGIS,以信息量-逻辑回归耦合模型开展滑坡易发性评价。结果表明：(1)降雨量和岩组与滑坡发育呈正相关，且相关性最大；(2)因地质构造和岩组的差异，两河流域的滑坡易发性显著不同，香溪河右岸较高，左岸南段较高、北段较低，而咤溪河两岸均为高易发及以上；(3)易发性等级与距河流距离呈现出显著负相关；(4)人类活动频繁的区域易发性等级大多较高；(5)经受试者工作特征曲线检验，评价结果精度为0.840,表明该模型能较为准确地预测滑坡的发生，以斜坡单元作为评价单元与实际情况更加贴合。

关键词

斜坡单元 / 信息量 / 逻辑回归 / 滑坡 / 易发性