基于DBSCAN聚类的速度谱自动拾取技术

摘要

为解决速度谱人工拾取效率低和现有自动拾取算法可靠性不足的问题，提出采用基于密度的空间聚类(DBSCAN)算法进行速度谱自动拾取。首先，利用DBSCAN算法从速度谱中识别和分离能量团，并从中提取每个能量团的最大能量点作为拾取点。然后，使用三种优化方法，提高最终拾取点的精度、合理性以及计算效率：(1)基于参考速度趋势线优选拾取区域，减少拾取范围、剔除离群拾取点；(2)根据地质地震规律，对道集内的反转异常点进行剔除或拾取点补充，提升拾取点的可靠性；(3)融合邻域道集的拾取信息进行拾取点微调，避免横向速度突变，提高速度模型合理性。经过模型数据和实际工区测试验证，该方法拾取结果与人工拾取基本一致，能满足地震数据处理的生产需求，为速度建模提供了一种有效的速度谱自动拾取方案。

关键词

DBSCAN / 自动拾取 / 速度分析 / 能量团分离