基于SIP-LOF算法的地形变仪器监测数据异常识别方法

冯晓晗; 杨江

doi:10.20000/j.1000-0844.20241021001

地震工程学报 ›› 2026, Vol. 48 ›› Issue (01) : 242 -250. DOI: 10.20000/j.1000-0844.20241021001

基于SIP-LOF算法的地形变仪器监测数据异常识别方法

冯晓晗, 杨江

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摘要

为进一步检测地形变仪器的异常数据，提升仪器数据可用率及运维人员故障初步判别效率，文章提出一种基于数据挖掘的序列重要点-局部异常因子（SIP-LOF）算法。将地形变仪器的原始观测序列分割成子序列，通过计算序列中每个点的离群距离和局部异常因子等，判断该数据点是否为离群点，进而量化每个数据点的异常程度，实现对前兆形变观测中自然干扰、设备故障、地震前兆等典型事件的异常检测。研究结果表明，相较于传统方法，该方法针对多个台站前兆数据的异常检测均有较好的检测效果，异常类型覆盖面更广；并且，当LOF限值为2.5时平均异常判定准确率最高，对前兆数据的处理工作具有积极意义。