基于InSAR技术和TabPFN模型的三峡库区巴东—秭归段滑坡易发性评价

摘要

依托表格先验数据拟合网络(TabPFN)模型，以高程、坡度、坡向、地形湿度指数、河流强度指数、曲率、岩性、归一化植被指数(NDVI)、道路距离、库水距离、断层、地表形变速率、土壤类型及土地利用类型这14个因子为依据，对长江三峡库区巴东至秭归段的滑坡易发性开展评价。结果显示，TabPFN模型在测试集上的受试者工作特征(ROC)曲线下的面积(AUC)值达0.889,且准确率、精确率、召回率与F1分数均突破0.80,展现出优异的预测性能。沙普利值可加解释(SHAP)分析进一步揭示，岩性与高程是滑坡发生的关键影响因子，地形湿度指数、植被指数及土壤类型等因子也对滑坡易发性有显著贡献。从空间分布维度来看，滑坡高风险区主要集聚于库区主航道及次级河道周边，且与断层发育区、地表形变异常区呈现高度重合态势。

关键词

滑坡易发性 / 表格先验数据拟合网络模型 / 合成孔径雷达干涉测量 / SHAP分析

基金资助

中央高校基本科研业务费专项资助项目(ZY20240232); 国家重点研究发展计划项目(2021YFE0116806)