基于遥感的建筑震害损毁识别与评估方法综述

摘要

地震发生后建筑物损毁识别与评估的快速开展对灾害应急响应与救援工作至关重要。遥感技术凭借其大范围动态监测的优势，已成为灾害监测的核心手段。近些年，随着计算机视觉方法的发展，损毁建筑物识别评估方法从传统图像处理技术逐步发展到以深度学习为代表的人工智能方法。文章系统梳理基于光学影像、合成孔径雷达(SAR)影像以及多源影像融合技术在震后损毁建筑物识别中的应用发展，归纳建筑损毁评估领域常用数据集，分析不同模型的技术特征以及性能表现；最后，结合当前技术现状及瓶颈，对未来的发展趋势进行展望。

关键词

遥感 / 地震 / 建筑 / 灾损评估 / 深度学习