矿区土地覆盖类型约束的地表形变特征研究

摘要

针对煤矿开采引发的地表沉降问题，提出一种联合永久散射体与分布式散射体的合成孔径雷达干涉测量方法(PS/DS-InSAR)。该方法在分布式散射体识别过程中引入土地覆盖类型信息，以优化监测点筛选，提升复杂地表环境下形变场提取的空间完整性与监测点筛选的适应性。以甘肃省白银市的大水头矿区为研究对象，基于Sentinel-1 SAR影像与光学遥感土地覆盖分类数据，设定不同地物类型的自适应相干性阈值，优化分布式散射体点的识别过程，并结合永久散射体点构建干涉网络，实现多时相形变序列反演和沉降速率场提取。结果表明，所提方法在沉降漏斗中心及高形变梯度区域均可有效提升监测点密度与形变场连续性，避免传统方法在低相干区域的信息缺失问题。研究进一步结合监测期内地表形变的空间分布特征，揭示沉降中心位置、边界过渡特征及形变发展态势，为煤矿区地表沉降过程的精细化监测和地质灾害防治提供了技术支持。

关键词

土地覆盖类型 / InSAR / 形变监测 / 分布式散射体

基金资助

国家自然科学基金项目(41764001,42261076); 兰州交通大学“兰州交通大学优秀平台支持”(201806);兰州交通大学天佑创新团队项目(TY202001)