一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法

摘要

隐私保护真值发现技术在移动群智感知网络领域中受到了广泛关注.然而在实际应用中，恶意用户上传的异常值对真值发现结果的可靠性带来了较大影响.为此，提出了一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法IVPPTD (Interval Verification based Privacy-Preserving Truth Discovery).首先，采用Paillier同态加密方法实现用户感知数据的安全上传和真值发现，保护用户的感知数据、权重信息以及估算真值的隐私不被泄露.其次，提出一种密文域中的异常数据过滤算法，对数据约束区间外的异常值进行数据清洗，从而在保护用户敏感信息不被泄露的前提下，提高真值发现结果的可靠性.最后，基于感知平台和密钥生成中心协作完成真值发现过程，减少了用户与云服务器之间的通信开销.仿真实验结果表明，所提方法具有高准确率、对异常值的鲁棒性以及较低的计算开销.

关键词

移动群智感知 / 真值发现 / 隐私保护 / 异常数据过滤 / 同态加密