基于SVM模型的亚像素位移测量方法的研究

摘要

亚像素位移测量算法常见的有曲面拟合法、梯度法和插值法等，论文介绍了一种基于支持向量机(SVM)模型的亚像素位移测量方法，提出一种用于计算物体移动前后两幅图像的相关值来表征亚像素位移的梯度加权求和法.利用计算机模拟生成一系列以0.001pixel步调的图像，其中70%作为训练集，30%作为测试集，为了检验该模型抗噪性，在生成的图像中添加不同方差的高斯噪声，并将其与曲面拟合法和梯度法进行比较，结果表明在精度要求为0.01pixel时，采用SVM法在保证高精度的情况下其抗噪性优于曲面拟合法和梯度法，其噪声方差上限为0.015,具有很好的鲁棒性可用于实际物体位移的高精度测量.

关键词

支持向量机(SVM) / 亚像素位移 / 数字图像相关法(DICM) / 梯度加权求和法 / 高斯噪声