基于随机Petri网的移动边缘计算任务卸载优化研究

摘要

在移动边缘计算领域中，由于计算任务到达存在空窗期，导致部分终端设备和异地边缘服务器存在空闲状态，造成终端设备和异地边缘服务器上的计算资源利用不充分的问题.针对这一问题，采用随机Petri网对传统的云边端协同任务卸载模型进行建模、优化和性能分析.对比仿真结果可知，相比传统模型，优化后的模型充分利用了空闲终端设备和异地边缘服务器，从而实现了闲置计算资源的合理利用，并在边缘层和终端层横向拓展了传统模型.具体而言，以时延为参考因素，优化后模型的任务平均执行时间减少了1.33秒，相比于优化前降低了8.27%.由此可见优化后的模型较传统的云边端三层架构模型性能更优.

关键词

移动边缘计算 / 随机Petri网 / 任务卸载 / 模型优化 / 性能分析