基于蓄水池算法的顺序独立半透明头发渲染

摘要

为了提升实时渲染半透明头发的效率，本文提出了一种基于蓄水池算法的顺序独立半透明渲染算法.该算法构建了一种固定大小的蓄水池，其中保存对结果有显著贡献的片段，最终对这些片段进行准确的颜色混合计算.对于蓄水池之外的片段，采用近似但快速的计算方法.与现有分类计算片段的算法相比，该蓄水池可以在一个几何渲染遍中筛选出带有任意特性的目标片段，且无需提前保存原始片段集.实验结果表明，与基于链表的算法相比，本文算法减少了需要排序的片段数量，从而带来了性能上的提升，并能够节约显存；与其他的近似算法相比，本文算法更能够显示出发丝之间的层次结构.本文算法适用于基于面片的头发模型，也适用于复杂度更高的基于发束的模型，并且能够结合多重采样抗锯齿，更好地处理大规模半透明头发渲染.

关键词

实时渲染 / 半透明头发渲染 / 顺序独立半透明渲染算法 / 蓄水池算法