结合图融合和属性补全的产业链风险评估模型

摘要

产业链风险评估是促进经济健康发展的重要途径，然而由于数据隐私等问题，产业链数据往往存在缺失，导致现有风险评估效果存在偏差.针对上述问题，本文提出了结合图融合和属性补全的产业链风险评估模型.首先针对链内关系的复杂多样，设计了基于语义转换和图加权融合的关系图生成模块，实现对企业关系的高效转化；其次，针对企业节点特征缺失的问题，设计了基于节点拓扑和注意力机制的图嵌入补全模块，对缺失节点风险嵌入进行补全.最后基于图注意力网络，设计了风险评估模块，结合节点网络结构和风险特征，准确实现了节点风险评估.实验表明，文中提出的风险评估模型在准确率，F1分数等方面均优于现有模型，能够对产业链节点进行准确评估.

关键词

产业链 / 风险评估 / 图融合 / 属性补全 / 注意力机制