近似乘法器研究综述

李鹏程, 黄立波, 谭弘兵, 杨乾明, 刘威, 马胜, 邓全, 王永文

小型微型计算机系统 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 482 -492.

PDF
小型微型计算机系统 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 482 -492. DOI: 10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2024-0283

近似乘法器研究综述

    李鹏程, 黄立波, 谭弘兵, 杨乾明, 刘威, 马胜, 邓全, 王永文
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

人工智能(AI)和物联网(IoT)的迅速发展,对能效提出了更高的要求.在后摩尔时代,通过牺牲精度以换取高能效的近似计算成为解决资源开销问题的重要方法,其中近似乘法器在容错应用中发挥了关键作用.为促进近似乘法器的相关研究,本文对相关文献进行了归纳、分析和总结.首先回顾了传统乘法器的发展、近似乘法器常用评估指标和应用测试方法,然后从近似乘法器的架构设计和通用优化两个方面详细阐述乘法器中近似技术的研究和发展.架构设计侧重于在乘法运算的不同阶段进行结构设计,通用优化强调可以在多种架构设计中发挥重要作用的近似优化技术.最后,对未来的研究方向进行展望和总结.

关键词

近似乘法器 / 精度 / 开销 / 架构设计 / 通用优化

Key words

引用本文

引用格式 ▾
近似乘法器研究综述[J]. 小型微型计算机系统, 2025, 46(02): 482-492 DOI:10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2024-0283

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

70

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/