方面语义增强的融合网络用于方面级情感分析

摘要

方面级情感分析旨在识别方面词表达的情感.最近，基于依赖树的图卷积网络已被证明在方面级情感分析任务中是有效的.然而，句法依赖树并不是特定于情感分析的工具，不能关注到特定的方面词.针对上述问题，本文提出一种方面语义增强的融合网络模型，该模型将句法，语义和词法信息与方面词相结合，用于方面级情感分析.首先，使用快速梯度对抗训练算法进行数据增强.其次，为了充分利用句法依赖树中的有效信息，分别使用图卷积网络和注意力机制学习依赖树中的句法信息和词法信息.同时，将方面增强注意力机制与自注意力机制相结合，来增强句子的方面语义感知能力.最后，使用非对称损失作为损失函数.在基准数据集上进行了实验，验证了本文模型的有效性.

关键词

自然语言处理 / 方面级情感分析 / 数据增强 / 注意力机制 / 句法依赖树