多尺度信息系统下基于证据理论的三支多属性决策建模

摘要

多尺度信息系统为智能决策提供多个粒度层次的数据信息.本文旨在克服单尺度信息系统的局限，改进三支决策的主观性缺陷，并解决D-S证据理论在处理高度冲突证据时的矛盾问题，进而探索三支多属性决策方法.首先，提出基于熵权法的多尺度信息系统融合模型，以综合考虑各尺度的重要性.其次，将灰色关联度融入TOPSIS法，获取备选方案的评价值，并作为三支决策的条件概率.然后，利用D-S证据理论和信息散度融合三支决策的多组阈值，以获得最终决策结果.最后，通过高等教育综合评估数据集验证该方法在人才评价中的可行性与有效性.本文模型丰富了多尺度信息系统、三支决策、证据理论和信息散度的理论，并有效降低了多属性决策的风险.

关键词

粒计算 / 多尺度信息系统 / 三支决策 / D-S证据理论 / 信息散度