智能反射面辅助用户中心式云接入网的下行资源分配方法

摘要

本文研究了一种智能反射面(IRS)辅助的用户中心(user-centric)式下行云无线接入网(C-RAN)系统，其中基带处理单元(BBU)池通过有线前传链路与远程射频端(RRH)连接，IRS部署在RRH附近以增强接入链路通信能力.在用户中心C-RAN中，各终端(UE)由其周围的RRH和IRS通过多点协作(CoMP)提供服务.在每个RRH的前传链路容量和功率的限制下，本文提出通过联合优化RRH-终端关联系数矩阵、RRH波束赋型以及IRS无源波束赋型以最大化下行用户和速率的优化问题.该优化问题为整数/连续变量混合问题.为了解决这个问题，本文将优化问题解耦合为三个子问题，并采用连续凸近似(SCA)方法分别对3个子问题的优化目标和约束项进行变换，然后通过交替优化解决该问题.最后本文给出了数值仿真结果以验证所提出算法的有效性.

关键词

用户中心式云无线接入网 / 智能反射面 / RRH-UE关联 / 波束赋型设计

基金资助

国家自然科学基金项目(62171412)资助; 浙江省自然科学基金项目(LD21F010001)资助