一种基于语境的学生在线讨论认知过程分析模型研究

摘要

认知过程分析作为教育领域一大热点内容，其能够帮助教师理解学习者的认知能力，以帮助教师更好了解学生学习状态.然而，当前的学生在线协作学习认知过程分析研究中存在以下问题：1)现有认知过程分析模型仅考虑了基础的语义信息，没有考虑将语义信息进行增强，模型准确性较低；2)当前研究仅考虑了语句本身信息，没有考虑语境信息，这导致模型难以正确分析表达不同认知过程的相同语句.为此，提出一种基于语境的认知过程分析模型.首先，使用BERT模型构建词嵌入层对学生讨论进行词嵌入.其次，构建语义信息增强层捕获重要语义特征.再次，构建语境信息捕获层捕获并强化讨论的语境特征.最后，构建输出层分析学生讨论的认知过程.在三门真实课堂产生的数据集上进行实验，结果表明，所提出模型的F1值和AUC值均优于现有模型.在此基础上，利用混合增长模型分析了认知过程与小组成绩的关系.

关键词

在线协作学习 / 深度学习 / 认知过程分析 / 语境信息

基金资助

国家社会科学基金项目(20FTQB020)资助