一种基于智能体的G代码生成问答系统设计与实现

摘要

智能制造与工业自动化的发展使数控加工技术成为现代制造业的关键.G代码作为数控机床的重要指令语言，其生成质量直接影响加工精度、生产效率和制造水平.然而，传统G代码依赖人工编写，效率低下且易出错.为此，本文提出了一种基于智能体的G代码生成系统.系统通过自然语言处理解析用户需求，自动生成精准的G代码.同时，采用领域数据校正方法，有效解决了相似词语识别错误问题.此外，设计了CMT-BERT模型，优化任务识别与参数提取.实验结果表明，意图识别和实体抽取的F1分数分别为98.0%和95.8%,显著优于其他传统模型，极大地提升了G代码生成效率与准确性.本研究为数控加工的智能化与自动化提供了创新解决方案，具有重要实践与理论意义.

关键词

对话系统 / 智能体 / 知识图谱 / G代码生成

基金资助

国家工信部高质量发展专项课题项目(TC220H05S-003)资助