融合直觉模糊集与区块链的时空数据共享方法

摘要

为解决车联网时空数据共享过程中真实性、实时性与隐私性之间的矛盾，本文提出了一种融合直觉模糊集与区块链技术的实时模糊信任模型，通过结合车辆的地理时空信息与区块链历史行为数据进行共识节点选择，实现可信交通时空数据共享.该方法通过将模糊智能与区块链的优势相结合，提升了共识节点选择的可靠性，并针对时空数据共享、可解释信任管理及可靠共识节点选择等关键问题提出了创新性解决方案.具体而言，本文基于直觉模糊集构建了可解释车辆信任模型，并引入时空重合性以增强共识节点选择的可靠性，同时采用模糊投票共识机制优化数据验证流程，并通过模糊语义保护数据传输中的车辆隐私.实验结果表明，与传统方法相比，该方案在降低共识通信时延、提高共识投票的真实性以及数据共享的隐私性等方面具有显著优势，是一种高效、安全且可扩展的解决方案.

关键词

车联网 / 区块链 / 数据共享 / 信任管理