融合双重动态决策机制与图对比学习的轻量级药物推荐算法

摘要

药物推荐旨在根据患者电子病历中的就诊信息为其提供准确，安全且个性化的药物组合.然而，现有药物推荐方法面临计算效率低下、未能充分利用患者就诊相似性以及药物-药物相互作用控制不足等问题，影响模型在实际临床环境中的应用.为此，本文提出融合双重动态决策机制与图对比学习的轻量级药物推荐算法.通过设计轻量化架构降低计算成本，同时利用患者就诊相似性信息构建双重动态决策机制，提升推荐合理性.此外，应用图对比学习方法增强药物图交互，以提高推荐药物的安全性.在公开数据集上的实验表明，该模型在不同评估指标上较基线实现了更优的推荐性能，并在效率与性能之间取得了良好平衡.

关键词

药物推荐算法 / 双重动态决策机制 / 图对比学习 / 电子病历 / 轻量级