无人机辅助下的多边缘博弈负载均衡方法

摘要

随着第五代移动通信技术和物联网的不断发展，用户对于计算任务的时延响应和服务质量要求不断提高.边缘计算通过在近终端设备侧部署服务器集群，为物联网设备提供了低时延、高响应的计算服务能力.为了解决流量激增所导致的边缘服务质量骤降的问题，本文提出了一种无人机辅助下的多边缘负载均衡的网络系统模型，并定义了负载均衡博弈和无人机接入的联合优化问题.针对该问题，提出了无人机自适应分布式负载均衡算法(UAV Adaptive Distributed Load Balancing Algorithm, UADLBA),通过无人机的自适应接入策略和基站边缘的非合作博弈制定最优的负载均衡策略.实验结果表明，相较于基准方法，所提出的方法能够显著降低任务完成时延，并适应高负载的边缘计算场景.

关键词

边缘计算 / 负载均衡 / 博弈论 / 无人机部署

基金资助

国家自然科学基金项目(62072108)资助; 福建省促进海洋与渔业产业高质量发展专项资金项目(FJHYF-ZH-2023-02)资助; 福建省技术创新重点攻关及产业化项目(2024XQ004)资助