利用事件视觉传感器的古筝琴弦振动测量方法

摘要

古筝的音色高度依赖琴弦振动特性，而振动过程中的瞬态位移与基频又直接决定了琴弦的发声品质.现有的非接触式测量方法易受运动模糊和数据处理困难的限制.事件相机凭借高时间分辨率、高动态范围、低延迟等优势，其捕捉高频信号的能力更优越.琴弦振动产生的位移引起的光强度变化会触发事件，从而形成稀疏的琴弦振动事件流.因此，本文提出了一种基于事件视觉传感器的古筝琴弦振动测量方法，利用事件相机实时捕获琴弦振动事件信息，得到琴弦的瞬态位移和基频信息.实验表明本文方法不仅测量准确、有效，而且可以提取振动的关键参数，可视化琴弦的振动过程，实用性强.可应用于古筝、吉他等弦乐器的制作、调音和音质分析.

关键词

视觉测量 / 事件信息 / 琴弦振动 / 驻波模型

基金资助

中国博士后科学基金项目(2021M690985)资助