以太坊钓鱼诈骗检测研究综述

摘要

以太坊是一个全球性的、开源的和去中心化的区块链平台，近年来以太坊上的钓鱼诈骗事件频发，不仅造成用户资产损失，还影响区块链的健康发展.有效检测出以太坊上的钓鱼诈骗，对保护用户资产安全以及维护区块链平台生态健康等方面具有重要意义.本文基于不同检测方法的数据表示视角，从非图结构、图结构以及非图结构与图结构相结合三方面对已有以太坊钓鱼诈骗检测研究进行深入探讨，分析了本领域现有研究取得的进展与不足.在此基础上，总结了以太坊钓鱼诈骗检测研究常用的数据集及主要评价指标；同时指出了现有以太坊钓鱼诈骗检测研究存在的数据不平衡、资源消耗高和检测实时性不足等问题；最后展望了本领域未来主要研究方向.

关键词

以太坊 / 钓鱼诈骗 / 检测 / 非图 / 图 / 图神经网络

基金资助

国家自然科学基金项目(32371993)资助; 安徽高校自然科学研究重点项目(2024AH050443)资助; 安徽省自然科学基金项目(2108085MF209)资助; 安徽省科技重大专项项目(202103b06020013)资助