基于随机森林算法的建筑物构件对地震损失的重要度分析

摘要

建筑物地震损失是从构件破坏开始的，确定建筑物构件对地震损失的重要度有助于寻找结构的抗震薄弱构件。传统的抗震研究多数关注建筑物的结构构件破坏，对非结构构件的重要性研究不足，这也造成非结构构件的地震损失远超过结构构件的地震损失。基于新西兰地震保险数据集中大量详实的建筑物地震构件损失数据，采用随机森林的特征重要性(feature importance, FI)、排列重要性(permutation importance, PI)以及SHAP值(shap＿values)这3种重要性分析方法对建筑物各损失构件在总体损失中的重要性大小进行排序，并采用赋值排序相加法和归一化相加的方法统筹表示重要性排序。归一化相加法不仅能判别构件的相对重要性，还可以定量地表达不同构件的重要性差异。结果表明，在所分析的12种构件类型中，非结构构件的重要度明显高于结构构件的重要度，其中墙面装修最重要，板式基础次之，屋顶框架的重要性最弱，未来需要更加注意墙面装修和建筑基础的抗震性能。

关键词

地震损失 / 结构构件损失 / 非结构构件损失 / 随机森林算法 / 重要性排序