基于绝对加速度观测量的地震动时程及结构参数识别研究

摘要

针对未知地震作用下框架结构的参数识别问题，提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter, EKF)的地震动时程反演与结构参数识别方法。首先，将首层底板的层间边界力视作未知外激力，利用未知激力下的EKF算法识别此未知激励以及其余层的剪切刚度；其次，采用傅里叶变换，从绝对加速度时程中获取结构基频，进而根据特征方程识别首层刚度系数；最后，基于识别的结构参数，进一步修正未知边界力，并结合Newmark-β法反演地震加速度时程。文中通过5层框架模型数值算例和振动台试验验证了本文算法的有效性。

关键词

地震动时程反演 / 结构参数识别 / 扩展卡尔曼滤波 / 绝对加速度观测量

基金资助

国家重点研发计划课题(2022YFC3005305)