考虑主余震持时影响的RC框架-剪力墙结构地震易损性分析

邓夕胜, 郑文豪, 林山东, 朱一林, 李友江, 李进

地震工程与工程振动 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (02) : 33 -48.

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地震工程与工程振动 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (02) : 33 -48. DOI: 10.13197/j.eeed.2026.0204

考虑主余震持时影响的RC框架-剪力墙结构地震易损性分析

    邓夕胜, 郑文豪, 林山东, 朱一林, 李友江, 李进
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摘要

为研究考虑主余震地震持时对钢筋混凝土(reinforced concrete, RC)框架-剪力墙结构易损性的影响,设计了一栋15层RC框架-剪力墙结构,挑选不同主余震持时的主余震地震动合成得到长持时主震-长持时余震、长持时主震-短持时余震、短持时主震-长持时余震和短持时主震-短持时余震序列各20组,同时考虑主余震强度Sa(T1,5%)和反映主余震持时特性的地震动强度指标累积绝对速度和地震强度参数均方根加速度,选择最大层间位移角作为结构损伤指标(damage measure, DM),得到了双参数向量型的易损性曲面;利用神经网络模型,构建了反向传播(back propagation, BP)神经网络的易损性曲面,并开展了长持时主震-长持时余震序列作用下的结构地震易损性对比分析。结果表明,不同持时的主余震造成了结构损伤,长持时地震动会对结构造成更严重的破坏。相比于单一参数,采用双参数构建的易损性函数对结构不同损伤状态的失效概率包含的信息更全面,分析结果也更精确,其中又以累计绝对速度(cumulative absolute velocity, CAV)-Sa(T1,5%)参数的拟合效果最好;相比于向量型强度指标(intensity measure, IM)构建的易损性函数,基于BP神经网络构建的模型对数据的离散性更小,预测结果更精确。

关键词

主余震序列 / 易损性分析 / RC框架-剪力墙结构 / BP神经网络

Key words

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邓夕胜, 郑文豪, 林山东, 朱一林, 李友江, 李进. 考虑主余震持时影响的RC框架-剪力墙结构地震易损性分析[J]. 地震工程与工程振动, 2026, 46(02): 33-48 DOI:10.13197/j.eeed.2026.0204

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