复杂系统的数据驱动预测——新冠病毒演化和全球气候变暖（英文）

摘要

对于实际复杂系统，由于内在机制过于复杂，在无法获知其完整动力学方程情况下，可以通过演化产生的时间序列来进行预测。本文对两个复杂系统进行数据驱动预测。对新冠病毒演化问题，依据病毒刺突蛋白的氨基酸突变数据进行突变株的谱系预测，发现新的Q谱系可能在最近产生。对全球气候变暖问题，证明二氧化碳浓度是一个好的气候演化指标，由此出发将全球地表温度预测一直推广到2500年。

关键词

数据驱动预测 / 复杂系统 / 新冠病毒演化 / 全球气候变暖