基于307例宫颈癌患者临床特征的生存状态预测分析

摘要

通过探索宫颈癌患者的临床特征与生存状态之间的关系，构建准确可靠的生存状态预测模型，可以为宫颈癌的预防、诊断和治疗提供新的思路和方法。本文基于TCGA数据库307例宫颈癌患者的临床随访数据，运用Spearman相关性分析探讨宫颈癌临床特征的相关性，首次运用因子分析探究了宫颈癌临床特征的基本结构，并提出基于因子分析的二元Logistic回归生存状态预测模型。模型预测总精度为84.2%,召回率为84.2%,精确度为81.0%,模型的AUC值为0.861,该模型在分类任务上表现良好，具有较高的预测能力和可靠性。

关键词

宫颈癌 / 生存状态 / 因子分析 / Logistic回归