基于LTE多普勒谱图的手势识别方法

乔媛, 苗苗, 贺伟杰, 李金保, 邬晶淼

内蒙古大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 57 ›› Issue (1) : 34 -47.

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内蒙古大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 57 ›› Issue (1) : 34 -47. DOI: 10.13484/j.nmgdxxbzk.20260104

基于LTE多普勒谱图的手势识别方法

    乔媛, 苗苗, 贺伟杰, 李金保, 邬晶淼
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摘要

针对LTE信号在手势识别中因随机相位偏移导致手势特征提取困难的问题,提出一种基于多普勒谱图的手势识别方法。首先,计算不同天线间信道频率响应(CFR)的商,用来消除因载波频率偏移(CFO)和采样频率偏移(SFO)引起的随机相位偏移,并滤除高频噪声;提取信号的切线相位变化,计算由手势运动引起的信号传播路径变化。然后,采用连续小波变换(CWT)计算多普勒谱图,并通过一阶时间微分消除静态干扰。最后,利用卷积神经网络对不同手势的多普勒谱图进行分类,从而实现手势识别。实验结果表明,该方法能够有效抑制CFO和SFO引起的随机相位偏移,精准提取多普勒特征。在1.5 m距离的径向方向下,4个目标在两个场景下的平均识别准确率达到94%,展现出卓越的手势识别能力。

关键词

LTE信号 / 多普勒谱图 / 卷积神经网络 / 手势识别

Key words

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基于LTE多普勒谱图的手势识别方法[J]. 内蒙古大学学报(自然科学版), 2026, 57(1): 34-47 DOI:10.13484/j.nmgdxxbzk.20260104

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