基于无人机遥感技术的大田作物精准施肥决策研究进展

摘要

近年来无人机遥感技术在作物施肥智慧决策与精准作业领域应用广泛，现将无人机遥感技术在监测作物长势并指导施肥、无人机精准作业等方面的研究现状作以综述。基于信息化方法的施肥决策可通过数据驱动和机理驱动2种方式制定，其中农情监测为施肥决策的制定提供了数据支撑，目前研究主要以机器学习、回归分析等数据驱动方法监测作物长势，存在农学机理与普适性不足等问题；部分研究通过耦合辐射传输模型、作物生长模型等机理模型提升了无人机遥感对作物大规模监测的物理意义与普适性。制定施肥决策方面重点探讨了通过无人机遥感数据建立回归模型等数据驱动方式制定作物精准施肥决策的研究现状，并对目前制定施肥决策缺乏机理性的问题进行了深入讨论与展望。无人机精准作业方面，综述无人机遥感、作业处方图生成和精准喷施技术等无人机执行精准施肥决策的关键作业环节，并对相关技术进行展望。深入分析基于无人机遥感方法开展大田作物精准施肥决策的研究进展及存在的问题，旨在为利用无人机实现作物精准施肥提供科学依据和参考。

关键词

无人机 / 精准施肥 / 农情监测 / 遥感

基金资助

国家自然科学基金项目（32201652）; 辽宁省自然科学基金项目（2023-MSLH-283）; 辽宁省“兴辽英才计划”项目（XLYC2203005）