基于随机森林算法下的急性上消化道出血患者发生院内感染影响因素的预测

摘要

目的：探讨基于随机森林算法下的急性上消化道出血患者发生院内感染影响因素的预测。方法：纳入2010年1月至2024年6月蚌埠医科大学第一附属医院急诊内科收治的400例急性上消化道出血患者。使用随机森林算法对导致患者发生院内感染的影响因素进行分析。通过Logistic回归分析确定导致患者发生院内感染的影响因素。结果：院内感染组患者中住院时间> 2周、患有糖尿病、未预防性使用抗生素、进行侵入性操作、输血及再出血患者占比高于非院内感染组患者（P <0.05）。进行Logistic回归分析发现，未预防性使用抗生素（OR=0.41）、侵入性操作（OR=2.23）、患有糖尿病（OR=2.22）及再出血（OR=2.8）是导致患者发生院内感染的独立影响因素。结论：未预防性使用抗生素、进行侵入性操作、患有糖尿病及再出血对导致急性上消化道出血患者发生院内感染的影响较大，临床应对其予以重视。

关键词

急性上消化道出血 / 院内感染 / 随机森林算法